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平谷区财政局“5678”工作法助推党史学习教育走深走实
文章来源:北京组工网   作者:平谷区委组织部   发布时间:2021-07-29

自党史学习教育开展以来,平谷区财政局党组高度重视,认真研究,坚持高站位、高标准开好局,通过开展“5678”工作法,即抓好“五个结合”、开设“六个课堂”、组织“七个一”系列活动、落实“八项实事”,较好地完成了前一阶段各项任务。

一、坚持抓好“五个结合”,统筹兼顾局内重点工作

聚焦主题主线,将党史学习教育与局党组主体责任落实结合起来,与加强学习型机关建设结合来,与提升财政干部业务水平结合起来,与学习百年历史中优良家风结合起来,与大起底问题清单和巡察反馈问题清单整改工作结合起来。通过抓好“五个结合”,促进党史学习教育在平谷区财政局落地开花。

二、积极开设“六个课堂”,推动学习教育走深走实

一是搭建“红色课堂”,突出党性教育,为127名党员干部购买308本图书,图书种类在包含“四史”等规定书目的基础上,还包括了《数字货币》《北京传》等特色自选书籍。二是开展“专业课堂”,聘请外部讲师对全体党员干部进行专题讲座,使全体党员干部更加深入了解党从弱小到强大的奋斗历程,更加深刻认识到红色政权来之不易,坚定共产主义理想信念。三是举办“联合课堂”,平谷区财政局与平谷京环联合开设党史学习教育专题培训,通过交流学习,加深党员干部思想政治理论水平,进一步提高党性修养,使大家不忘新征程,不忘走过的路;平谷区财政局第四党支部与北京银行党支部联合开展“初心如磐 使命在肩”主题党日党建活动,通过“对战”和“互动”,激励党员干部把初心和使命变成锐意进取、开拓创新的精气神和埋头苦干、真抓实干的原动力。四是开展“党课课堂”,为更加深入贯彻落实党史学习教育精神内涵,深化财政党员干部对党史的认识与把握,各处级干部和党支部书记分别为党员干部讲党课,截至目前,我局已开展14堂党课教育。五是开设“网络课堂”,利用工作群发放“每日一学”,每日向党员干部发送法纪法规、党史国史等理论知识,今年以来,共计推送理论学习167条。六是举办“财政课堂”,就平谷区财政局重点工作开展财政业务专题培训,进一步规范财政业务操作,提升财政干部综合业务水平。

三、组织开展“七个一”系列活动,传承和弘扬红色基因

一是组织一次新党员入党宣誓,增强新党员的党性观念,提升历史使命感和责任感。二是开展一场“颂百年历程 展财政新风”党史知识竞赛活动,引导财政党员干部、群众更好地学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行,平谷区财政局通过竞赛推选出的优秀代表队积极参加区级竞赛,并获得了平谷区“永远跟党走 争先做表率”党史知识竞赛三等奖的成绩。三是5名退休党员颁发一次“光荣在党50年”纪念章并献上鲜花,感谢老党员对党和人民以及区财政工作做出的贡献。四是组织一次“共产党员献爱心”捐款活动,弘扬财政党员干部扶贫济困传统美德,充分发挥平谷区财政局各党支部战斗堡垒作用和党员先锋模范作用,本次捐款金额共计12490元。五是举办一次“学党史 读经典 颂家风”主题演讲活动,引领财政干部诵读经典书籍、学习党员品质,传承清廉家风,充分展示财政干部吃苦耐劳、争先创优的财政精神和蓬勃向上、勇于拼搏的精神面貌。六是开展一次主题党日活动,组织全体党员干部到北京市档案馆参观主题展览,学习中国共产党人不怕牺牲、不屈不挠、前赴后继,为建立新中国浴血奋战的革命精神。七是观看《悬崖之上》、《你的样子》等一系列红色影片,学习一代代中国共产党人薪火相传,用自己的铁肩铸就中华民族站起来、富起来、强起来的伟大历程。

四、多措并举统筹推进,落实“八项实事”工作

一是保障生猪产业优化发展资金,2021年市级下达平谷区的支持生猪产业优化提升资金已全部下达完毕。二是做好“百村示范、千村整治”工程资金保障,加快补齐农村基础设施和公共服务短板,及时向区农业农村局下达相关资金。三是保障2021年杨柳飞絮治理资金,2021年年初部门预算向区园林局下达2021年杨柳飞絮治理项目资金。四是构建企业全生命周期服务体系金融服务部分,用足用好中小微融资担保风险补偿基金、再贷款再贴现专项政策。五是落实《政务服务事项委托受理和授权审批规则》,已实现平谷区财政局68项事项委托进驻区政务服务中心综合窗口受理;指派驻厅工作人员和首席代表,积极实行“最多签两次”办结的闭环运行工作机制。六是按照北京市分批推出的证明事项清单,落实相关证明事项告知承诺制。七是常态化开展扫黑除恶专项斗争工作,做好辖区内非法集资线索的实时监测预警,做好高风险企业后续排查和处置工作;加强监管,清退P2P违规网贷平台;积极开展“百千万宣教工程”,营造“打非”氛围。八是切实解决住宅小区房屋使用过程中的突出问题,经区领导研究决定由平谷区财政局向区住建委追加预算资金,专项用于“我为群众办实事”住宅小区房屋使用类突出问题专项治理项目。

主办:中共北京市委组织部
技术支持:北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所