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通州区各单位形式多样开展党史学习教育
文章来源:北京组工网   作者:   发布时间:2021-06-18

为深入开展党史学习教育,通州区各单位高度重视,加强创新,不断推出党史学习教育的特色活动,推动全区党史学习教育不断深入开展。

通运街道各社区多措并举,通过观看红色电影、讲述入党故事、主题党日、知识问答等特色文化活动开展党史学习教育,将理论与实践相结合,有效提高党史学习效率,深刻感悟百年党史力量。

运河湾社区开展“重温入党初心 讲述入党故事”“传承红色基因 追溯红色记忆”等多样形式的主题党日活动,在回顾入党历程中重温入党初心,在讲述入党故事中提升党性修养。星河社区围绕党史学习教育,通过动画片讲故事的形式,带领青少年了解党的百年党史,学习革命英雄坚强不屈的精神,从先辈们身上汲取奋进力量,“扣好人生第一粒扣子"。紫荆雅园社区组织辖区党员群众观看电影《悬崖之上》,弘扬爱国主义精神,感悟先烈爱国情怀,激励党员群众以史明志、凝心聚力。水仙园社区开展“庆祝建党一百年 回顾党史我们学”活动,推动党史学习教育走心、走深、走实。

通过参与党史学习教育,党员群众纷纷表示,更要珍惜今天这来之不易的幸福,时刻铭记历史、致敬革命先烈、弘扬爱国主义精神,以更加饱满的姿态庆祝中国共产党百年华诞。

为进一步学习习近平新时代中国特色社会主义思想,深入贯彻党的十九届五中全会精神和习近平总书记在党史学习教育动员大会上的重要讲话精神,文景街道邀请区委党校副教授林学达为党员干部讲授党课。文景街道机关党支部及文景派出所党支部党员代表参加培训。

课上,林学达以“推进市域社会治理现代化”为题,从市域社会治理现代化的过程与内涵、必要性和存在问题、推进市域社会治理现代化的途径与对策以及通州区设点建设及探索等方面做了详细讲授,使大家对推进市域社会治理现代化有了更为全面深刻的认识。

此次党课使党员干部们受益匪浅,大家纷纷表示,在未来的工作中将学以致用,以庆祝中国共产党成立100周年为契机,为北京城市副中心的发展与建设贡献力量。

为深入贯彻习近平总书记党史学习教育动员大会重要讲话精神,杨庄街道组织机关党员、预备党员、入党积极分子赴双清别墅、来青轩开展党史学习教育活动。

一幅幅图片、一件件物品,让大家深切体会到老一辈无产阶级革命家艰苦朴素的生活作风与不畏险阻的创业信念,极大地增强了作为一名共产党员的自豪感和使命感。大家共同回顾共产党领导人民夺取全国胜利和党中央筹建中华人民共和国的光辉历史,深刻缅怀了老一辈革命家艰苦奋斗的革命精神。

参观学习后,大家纷纷表示,将在今后的工作和生活中牢记党的传统和作风,把思想自觉转化为行动自觉,坚持以“无我”和“赶考”的精神走好新时代长征路。下一步,杨庄街道将通过引导党员潜心自学、开展专题学习培训、组织党史专题宣讲等形式开展丰富多彩的党史学习教育活动,引导广大党员干部学党史、悟思想、办实事、开新局,以优异成绩迎接中国共产党成立100周年。

为深入推进党史学习教育,追寻红色记忆,传承红色基因,西集镇机关第一支部党员来到大沙务村的潮白河畔六烈士纪念碑,开展爱国主义和革命传统教育党日活动。

“我志愿加入中国共产党,拥护党的纲领,遵守党的章程,履行党员义务……”在烈士纪念碑前,党员们重温入党誓词,铮铮誓言更加坚定了党员们的理想信念,增强了机关党支部的凝聚力和战斗力,激励支部党员在新发展阶段尽职尽责、积极进取、甘于奉献。

党员们纷纷表示,将从党的历史中汲取力量,不忘初心、牢记使命,结合本职工作真抓实干,从群众身边事入手,对接群众需求,为群众办好事、办实事,为建设美好西集书写担当,贡献力量。下一步,西集镇将不断推进爱国主义和革命传统教育大众化、常态化,使红色文化更加深入人心,推动党史学习教育走深走实、入脑入心。

区统计局组织机关全体青年党员干部、入党积极分子在西海子公园举办了以“品味真理的力量”为主题的党史学习读书会。参与读书会的党员们积极分享党史学习体会,从党的百年奋斗历程中汲取“不忘初心、牢记使命”的智慧和力量。

在读书交流中,党员们重温了从红船诞生到秋收起义,从万里长征到遵义会议,从抗战胜利到新中国的成立,从改革开放到习近平新时代中国特色社会主义,深刻感受到中国共产党带领中国人民不断探索实现“中国梦”的中国道路的艰辛。部分党员分享了从祖辈的讲述中听到的革命故事,让党员们更加坚定信念跟党走,秉前人遗志,创后世之举。

区统计局局长杨连元强调,作为共产党员,要时刻做到心为民所系、权为民所用、利为民所谋,创新服务方式,挖掘百年党史中蕴含的思想资源、实践智慧。用党的奋斗历程和伟大成就鼓舞斗志、明确方向,用党的光荣传统和优良作风坚定信念、凝聚力量,用党的实践创造和历史经验启迪智慧、砥砺品格。要把党史学习教育全面融入到服务北京城市副中心的发展中去,不断追求卓越、追求极致,树立良好形象,确保数据质量。

主办:中共北京市委组织部
技术支持:北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所